Mouse FLRT2 Interacts with the Extracellular and Intracellular Regions of FGFR2
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast Growth Factor (FGF) signaling is known to be critical in mediating key developmental events during craniofacial development. Recent evidence suggests that members of the Fibronectin (F) Leucine (L) Rich (R) Transmembrane (T), FLRT, family modulate FGF signaling. FLRT2 has a highly specific pattern of expression during craniofacial development, in close relationship with FGFR2. We therefore characterized FLRT2/FGFR2 interactions in the context of craniofacial development and showed, by co-immunoprecipitation and GST pulldown assays with embryonic craniofacial tissue lysates, that FLRT2 interacted with FGFR2. Yeast two-hybrid assays further showed that the intracellular regions of both proteins interacted in addition to the interactions in the extracellular portions. The extracellular Leucine Rich Repeats domain of FLRT2 contributed to the interactions with the extracellular regions of FGFR2. Interactions in the intracellular regions of the 2 proteins were mediated by the C-tail domain in FLRT2. Furthermore, cells stably transfected with FLRT2 shRNAs or FLRT2 cDNA exhibited a concomitant decrease and increase, respectively, in FGFR2 protein, mRNA, and ERK phosphorylation levels, suggesting a positive feedback regulatory loop of FLRT2 on FGF signaling in craniofacial tissues. We propose that FLRT2-FGFR2 interactions represent a potential mechanism for regulation of FGF signaling by FLRT2 during craniofacial development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».