Genome-wide CIITA-binding profile identifies sequence preferences that dictate function versus recruitment
Notice bibliographique
Résumé
The class II transactivator (CIITA) is essential for the expression of major histocompatibility complex class II (MHC-II) genes; however, the role of CIITA in gene regulation outside of MHC-II biology is not fully understood. To comprehensively map CIITA-bound loci, ChIP-seq was performed in the human B lymphoblastoma cell line Raji. CIITA bound 480 sites, and was significantly enriched at active promoters and enhancers. The complexity of CIITA transcriptional regulation of target genes was analyzed using a combination of CIITA-null cells, including a novel cell line created using CRISPR/Cas9 tools. MHC-II genes and a few novel genes were regulated by CIITA; however, most other genes demonstrated either diminished or no changes in the absence of CIITA. Nearly all CIITA-bound sites were within regions containing accessible chromatin, and CIITA's presence at these sites was associated with increased histone H3K27 acetylation, suggesting that CIITA's role at these non-regulated loci may be to poise the region for subsequent regulation. Computational genome-wide modeling of the CIITA bound XY box motifs provided constraints for sequences associated with CIITA-mediated gene regulation versus binding. These data therefore define the CIITA regulome in B cells and establish sequence specificities that predict activity for an essential regulator of the adaptive immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».