Modular evolution of phosphorylation-based signalling systems
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation sites are formed by protein kinases ('writers'), frequently exert their effects following recognition by phospho-binding proteins ('readers') and are removed by protein phosphatases ('erasers'). This writer-reader-eraser toolkit allows phosphorylation events to control a broad range of regulatory processes, and has been pivotal in the evolution of new functions required for the development of multi-cellular animals. The proteins that comprise this system of protein kinases, phospho-binding targets and phosphatases are typically modular in organization, in the sense that they are composed of multiple globular domains and smaller peptide motifs with binding or catalytic properties. The linkage of these binding and catalytic modules in new ways through genetic recombination, and the selection of particular domain combinations, has promoted the evolution of novel, biologically useful processes. Conversely, the joining of domains in aberrant combinations can subvert cell signalling and be causative in diseases such as cancer. Major inventions such as phosphotyrosine (pTyr)-mediated signalling that flourished in the first multi-cellular animals and their immediate predecessors resulted from stepwise evolutionary progression. This involved changes in the binding properties of interaction domains such as SH2 and their linkage to new domain types, and alterations in the catalytic specificities of kinases and phosphatases. This review will focus on the modular aspects of signalling networks and the mechanism by which they may have evolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».