Ontogenetic variation in antipredator behavior of Iberian rock lizards (<i>Lacerta monticola</i>): effects of body-size-dependent thermal-exchange rates and costs of refuge use
Notice bibliographique
Résumé
In lizards, ontogenetic changes in body size affect thermal-exchange rates. This simple physical property may have consequences for thermoregulation, and also for antipredator behavior. We examined how ontogenetic changes in body mass affect rates of heating and cooling of the lizard Lacerta monticola, confirming the general result obtained for other lizards. We further analyzed the differences between juveniles and adults in approach distances to a simulated predator and in time to emerge from refuges. Juvenile lizards have a lower absolute running speed, making them more vulnerable to predation. However, in contrast to results expected from optimal-escape theory, approach distances were shorter for juveniles than for adults. Juveniles may be confident in their small size and only flee when the probability of being detected is high. On the other hand, differences in thermal properties might affect costs of refuge use. Thus, juveniles might delay fleeing because their costs of hiding are higher, as they cool faster than adults. Differences in thermal costs may also explain the juveniles' shorter times of emergence from refuges. Because of the behavioral adjustments involved in antipredator behavior, the physiological costs of reaching a low body temperature in refuges probably do not differ between age classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».