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Enregistrement W2166338700 · doi:10.1139/z2012-002

Assessment of the status and viability of a population of moose (<i>Alces alces</i>) at its southern range limit in Ontario

2012· article· en· W2166338700 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dennis L. Murray, Karen F. Hussey, Laura Finnegan, Stacey J. Lowe, Glynis N. Price, John F. Benson, Karen M. Loveless, Kevin R. Middel, Ken Mills, Derek Potter, Andrew Silver, Marie‐Josée Fortin, Brent R. Patterson, Paul J. Wilson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesTrent UniversityMinistry of Natural ResourcesNorthwestern University
Mots-clésRange (aeronautics)BiologyMetapopulationPopulationEcologyAbundance (ecology)Population declineClimate changePopulation sizePopulation growthHabitatDemographyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Factors affecting the distribution and abundance of animals are of substantial interest, and across most of their southern range, populations of moose ( Alces alces (L., 1758)) are declining, presumably because of climate change. Conditions favouring moose population decline versus numerical increase in select areas of the range are not well understood. During 2006–2009, we tested the hypothesis that moose in southern Ontario formed a viable population near the species’ southern range limit, despite occurrence of climate patterns apparently deleterious for population growth. Our study upheld each of our predictions: (i) high pregnancy rate (83.0%) and annual female survival rate (0.899 (0.859, 0.941; 95% CI)), indicating that the population was increasing (λ = 1.16); (ii) female moose having blood-based condition indices within normal range, despite larger than expected home-range size; and (iii) levels of genetic differentiation indicating that the population was part of a larger metapopulation of moose in the region. We surmise that moose in southern Ontario currently are not subject to the prevalent continental decline, likely owing to favourable site-specific climatic conditions. Future research should elaborate on why select southern moose populations are increasing and whether they will ultimately succumb to die off as effects of climate change become increasingly pronounced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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