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Enregistrement W2166366642 · doi:10.1016/j.yqres.2012.11.011

Evidence for large-amplitude biome and climate changes in Atlantic Canada during the last interglacial and mid-Wisconsinan periods

2012· article· en· W2166366642 sur OpenAlexfundaboutno aff
Bianca Fréchette, Anne de Vernal

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésInterglacialTundraTaigaBiomeGeologyClimatologyBorealClimate changeSubarctic climateDeciduousGlacial periodPhysical geographyTemperate deciduous forestArcticOceanographyGeographyEcologyGeomorphologyPaleontologyForestryEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Last interglacial and mid Wisconsinan pollen data from sedimentary sequences of Cape Breton Island in Atlantic Canada were analyzed to reconstruct biome and climate conditions. Our results show warm and humid climate with mean annual temperature 6–7°C higher than today, up to 15–20% more sunshine and significantly longer growing season that fostered growth of temperate trees during the optimum of the last interglacial. The northern limit of the deciduous forest biome was then about 500 km north of its modern limit. Towards the end of the interglacial the deciduous forest was replaced by conifer/hardwood forest and boreal forest. Climate was then similar to modern. The transition from interglacial to glacial was marked by a change towards coniferous forest related to colder and dryer conditions. During the mid Wisconsinan, the development of forest tundra to boreal forest reflects migration of the Arctic Front and significant cooling with mean annual temperature anomalies of − 8 to − 12°C. The overall time series reflect large amplitude climate changes that point to high sensitivity of the southeastern Canadian margins, likely as a response to latitudinal shifts of the Gulf Stream and variable strength of the Labrador Current together with changes in large-scale atmospheric circulation pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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