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Enregistrement W2166409786 · doi:10.1149/06429.0057ecst

Electrodeposition of Nanoscale Manganese Oxide onto Nickel Foam for Energy Storage Applications

2015· article· en· W2166409786 sur OpenAlexaff
M.P. Clark, Wei Qu, Douglas G. Ivey

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSupercapacitorCyclic voltammetryPEDOT:PSSNickelCapacitanceChemical engineeringManganeseOxideAnodeX-ray photoelectron spectroscopyGrain sizeNanotechnologyMetallurgyElectrodeElectrochemistryChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A template free anodic electrodeposition process has been developed to deposit Mn oxide and Mn oxide/ PEDOT rods onto Ni foam substrates for use as a supercapacitor. The deposit morphology has been optimized by varying deposition conditions and by characterization using SEM imaging. TEM diffraction indicates that the deposits are poorly crystalline, with a grain size less than 20 nm. XPS analysis revealed that the deposits are present as a combination of MnO 2 and MnOOH. The capacitive performance of the deposits was characterized using cyclic voltammetry. The addition of PEDOT increased the capacitance of deposits from 120 (0.29 F/cm 2 ) to 159 F/g (0.50 F/cm 2 ) at 5 mV/s. Capacitance retention after 500 cycles was 91% and 113% for deposits with and without PEDOT, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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