The Power-Law-Tail in the Distribution of the Nucleotides of Genomes Was Related to the Complexity of Organism: New Classification of Organisms
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Notice bibliographique
Résumé
We proposed a new index of the classification of organisms (cells) based on the appearance frequency of four nucleotides (bases) of various genomes. In double logarithmic plot of L (distance of a base to the next base, x-axis) vs F (frequencies of a base at L, y-axis), each value of four bases was expressed in y = ae-bx at L = 1 ~ 15, and y = Ux + W (power-law-tail) at L = more than 16 bases, respectively, in a single-strand of DNA. The a-, b- and U-values (slope) of four bases were resulted from the GC-content (%) and the size (nt) of the genome. Moreover, each value was identical as A to T, and as G to C, respectively, in one organism. The power-law-tail should be unique to the genomes of the same species, the eukaryotes, the prokaryotes. The eukaryotic genomes were essentially composed of great number of bases with plural long power-law-tail regions when compared with those of the prokaryotes. In the prokaryotes, the base-distribution was partitioned at L = 20, and the U-values (base-distribution in power-law-tail region) of the archaea were similar to the eukaryotes compared with those of the eubacteria. Thus, the power-law-tail of the genomic DNA should be come from the structural features of the cells, i.e., the size, the GC-content and other characteristics of the genomic DNA. These results indicated that the power-law-tail would be specific for the complexity of organisms in individual genome, and might be a new index for cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle