Short communication: Genetic parameters for measures of calf health in a population of Holstein calves in New York State
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to estimate the genetic parameters of preweaning undifferentiated bovine respiratory disease (BRD), umbilical diseases (UMB), and bloat (BLT) for a population of Holstein calves from New York State, as well as to associate the estimated breeding values determined in the current study with traits from ongoing genetic evaluations used in Canada and the United States. Data were recorded for 7,372 heifer calves at a commercial rearing facility in New York State, from arrival at 1 to 7d of age for the duration of stay at the facility. Performance and disease up to weaning and mortality before and after weaning were recorded. The 3 traits of interest, BRD, UMB, and BLT, were scored as 0 or 1 and analyzed using a multivariate linear sire model. The model included fixed effects of arrival weight, serum total protein, weaning weight, and season and year of birth; herd and sire were included as random effects. The heritabilities of the 3 health traits of interest were estimated at 0.09 for BRD, 0.14 for UMB, and 0.04 for BLT. The genetic correlation between the calf health traits BRD and BLT was 0.62. Correlations between BRD and UMB and between BLT and UMB were close to zero. Breeding values were estimated for the 3 calf health traits and correlated with routinely evaluated traits from Canadian and US genetic evaluations (correlations ranged from -0.42 to 0.32). Significant differences existed among Holstein sires for calf health during the preweaning period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».