Enteroaggregative<i>Escherichia coli</i>as a Major Etiologic Agent in Traveler's Diarrhea in 3 Regions of the World
Notice bibliographique
Résumé
Enteroaggregative Escherichia coli (EAEC) has been reported to cause traveler's diarrhea and persistent diarrhea in children in developing countries and in immunocompromised patients. To clarify the prevalence of EAEC in traveler's diarrhea, we studied 636 US, Canadian, or European travelers with diarrhea: 218 in Guadalajara, Mexico (June--August 1997 and 1998), 125 in Ocho Rios, Jamaica (September 1997--May 1998), and 293 in Goa, India (January 1997--April 1997 and October 1997--February 1998). Stool samples were tested for conventional enteropathogens. EAEC strains were identified by use of the HEp-2 assay. EAEC was isolated in 26% of cases of traveler's diarrhea (ranging from 19% in Goa to 33% in Guadalajara) and was second only to enterotoxigenic E. coli as the most common enteropathogen in all areas. Identification of EAEC reduced the number of cases for which the pathogen was unknown from 327 (51%) to 237 (37%) and explained 28% of cases with unknown etiology. EAEC was a major cause of traveler's diarrhea in 3 geographically distinct study areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».