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Enregistrement W2166518972 · doi:10.1136/bjsm.2007.044016

IOC consensus statement: “training the elite child athlete”

2007· article· en· W2166518972 sur OpenAlexaff
Margo Mountjoy, Neil Armstrong, Lucio Bizzini, Cameron J.R. Blimkie, J Evans, David Gerrard, Jan Hangen, Karin Knoll, Lyle J. Micheli, Patricia Sangenis, Willem van Mechelen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdrenal glandAdrenal cortexProgenitor cellWnt signaling pathwayBiologyProgenitorTranscriptomeAdrenocortical adenomaPathologyEndocrinologyInternal medicineAdenomaStem cellMedicineCell biologyGeneGeneticsGene expressionSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The human adrenal gland is a complex endocrine tissue. Developmental studies on this tissue have been limited to animal models or human foetus. Here, we present a cell atlas analysis of the adult human normal adrenal gland, combining single-nuclei RNA sequencing and spatial transcriptome data to reconstruct adrenal gland development and tumourigenesis. We identified two populations of potential progenitor cells resident within the adrenal cortex: adrenocortical progenitors NR2F2+-ID1+ cells, located within and underneath the capsule, and medullary progenitors SYT1+-CHGA− cells, located in islets in the subcapsular region. Using pseudotime analyses, we provided evidence of the centripetal nature of adrenocortical cell development and of the essential role played by the Wnt/β-catenin pathway in the adrenocortical self-renewal. By comparing transcriptional profiles of cells of normal adrenal glands and adrenocortical adenomas we revealed a high heterogeneity with six adenoma-specific clusters. Overall, our results give insights into adrenal plasticity and mechanisms underlying adrenocortical tumourigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0250,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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