Canine Adenovirus Vectors for Lung-Directed Gene Transfer: Efficacy, Immune Response, and Duration of Transgene Expression Using Helper-Dependent Vectors
Notice bibliographique
Résumé
A major hurdle to the successful clinical use of some viral vectors relates to the innate, adaptive, and memory immune responses that limit the efficiency and duration of transgene expression. Some of these drawbacks may be circumvented by using vectors derived from nonhuman viruses such as canine adenovirus type 2 (CAV-2). Here, we evaluated the potential of CAV-2 vectors for gene transfer to the respiratory tract. We found that CAV-2 transduction was efficient in vivo in the mouse respiratory tract, and ex vivo in well-differentiated human pulmonary epithelia. Notably, the in vivo and ex vivo efficiency was poorly inhibited by sera from mice immunized with a human adenovirus type 5 (HAd5, a ubiquitous human pathogen) vector or by human sera containing HAd5 neutralizing antibodies. Following intranasal instillation in mice, CAV-2 vectors also led to a lower level of inflammatory cytokine secretion and cellular infiltration compared to HAd5 vectors. Moreover, CAV-2 transduction efficiency was increased in vitro in human pulmonary cells and in vivo in the mouse respiratory tract by FK228, a histone deacetylase inhibitor. Finally, by using a helper-dependent CAV-2 vector, we increased the in vivo duration of transgene expression to at least 3 months in immunocompetent mice without immunosuppression. Our data suggest that CAV-2 vectors may be efficient and safe tools for long-term clinical gene transfer to the respiratory tract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».