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Enregistrement W2166528845 · doi:10.1109/tdei.2003.1176562

Flow visualization and image analysis of gas-phase AC corona discharge induced electrohydrodynamic liquid flow in a stratified fluid

2003· article· en· W2166528845 sur OpenAlexaff
Ryu‐ichiro Ohyama, K. Kaneko, Jen-Shih Chang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrohydrodynamicsLiquid dielectricParticle image velocimetryMechanicsTwo-phase flowStratified flowCorona dischargeFlow visualizationFluid dynamicsOpticsIon windFlow (mathematics)Materials scienceElectrodeDielectricChemistryPhysicsTurbulenceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A phenomenon of AC gas-phase needle-plate corona discharge induced electrohydrodynamic (EHD) liquid flow in a stratified fluid has been investigated experimentally. The flow visualization of flow pattern is carried out by a fluorescent dielectric liquid tracer, where the steady EHD liquid motion induced by the corona discharge is presented in visual impressions. The results show that the EHD liquid flow direction on an electrode axis is not from needle to plate electrodes axis when the needle position was above the liquid layer. For the case of the needle electrode tip immersed into the dielectric liquid, it is well known that the dielectric liquid flows in anticlockwise rotation by contraries. The flow velocity distribution is experimentally obtained by a particle image velocimetry with image processing, where the measurement system takes sequential digital images of flow field illuminated by a laser light sheet for computed tomography. The mechanistic model based on interfacial momentum transfer effects on liquid-phase fluid motion is discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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