New Testosterone Derivatives as Semi-Synthetic Anticancer Agents Against Prostate Cancer: Synthesis and Preliminary Biological Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PC) is a major health issue in the world. Treatments of localized PC are quite efficient and usually involve surgery, radiotherapy and/or hormonal therapy. Metastatic PC is however rarely curable to this day. Treatments of metastatic PC involve radiotherapy, chemotherapy and hormonal treatment such as orchiectomy, antiandrogens and luteinizing hormone-releasing hormone agonists. The suppression of tumor growth by hormonal treatment is efficient but overtime resistance still occurs and the disease progresses. Thus, more urgently than ever there is a need for discovery of new treatment options for castration-resistant PC (CRPC). Hence, we designed and tested a series of amide derivatives located at position 7α of testosterone as prospective "natural" or "semisynthetic" anticancer agents against CRPC with the goal of discovering therapeutic alternatives for the disease. This manuscript describes an efficient path towards the target molecules that are made in only 6 or 7 chemical steps from testosterone in good overall yields. This strategy can be used to make several compounds of interest that present higher biological activity than the classic antiandrogen; cyproterone acetate (3). The best testosterone-7α-amide was the N-2-pyridylethylamide (25) which was as active as the antiandrogen cyproterone acetate (3) on androgen-dependent LNCaP cells and 2.7 times more active on androgen-independent PC3 prostate cancer cells. The results obtained show the synthetic feasibility and the potential for future development of this unique class of semi-synthetic anticancer agents that offer the premise of new treatment modalities for patients afflicted with CRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».