Estrogen and Androgen Protection of Human Neurons against Intracellular Amyloid 1-42 Toxicity through Heat Shock Protein 70
Notice bibliographique
Résumé
Intracellular amyloidbeta peptide (iAbeta1-42) accumulates in the Alzheimer's disease brain before plaque and tangle formation (Gouras et al., 2000) and is extremely toxic to human neurons (Zhang et al., 2002). Here, we investigated whether androgen and estrogen could prevent iAbeta1-4) toxicity, because both these hormones have a wide range of neuroprotective actions. At physiological concentrations, 17-beta-estradiol, testosterone, and methyl testosterone reduce iAbeta1-42-induced cell death by 50% in neurons treated after the injection and by 80-90% in neurons treated 1 hr before the injection. The neuroprotective action of the hormones is mediated by receptors, because the estrogen receptor (ER) antagonist tamoxifen and the androgen receptor (AR) antagonist flutamide completely block the estrogen- and androgen-mediated neuroprotection, respectively. Transcriptional activity is required for the neuroprotective action, because dominant negative forms of the receptors that block the transcriptional activity of the ER and AR prevent estrogen- and androgen-mediated neuroprotection. Proteomics followed by Western blot analyses identified increased levels of heat shock protein 70 (Hsp70) in testosterone- and estrogen-treated human neurons. Comicroinjection of Hsp70 with the iAbeta1-42 blocks the toxicity of iAbeta1-42. We conclude that estrogen and androgens protect human neurons against iAbeta1-42 toxicity by increasing the levels of Hsp70 in the neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».