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Enregistrement W2166569012 · doi:10.1111/j.1749-8198.2008.00212.x

Connecting Atmosphere and Wetland: Trace Gas Exchange

2009· article· en· W2166569012 sur OpenAlexafffund
Peter M. Lafleur

Notice bibliographique

RevueGeography Compass · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesTrent University
Mots-clésWetlandEnvironmental scienceTrace gasSink (geography)EcosystemTemperate climateMethaneAtmospheric methaneMarshAtmosphere (unit)Greenhouse gasAtmospheric sciencesFlux (metallurgy)Carbon dioxideHydrology (agriculture)EcologyGeographyChemistryGeologyMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article reviews the exchange of carbon dioxide (CO 2 ) and methane (CH 4 ) gases between wetland and atmosphere, with a primary emphasis on ecosystem‐scale fluxes and their environmental controls. It is intended to complement a previous review of wetland energy and water exchanges (). It is shown that wetland exchanges of these gases are greatly variable in space and time, especially CH 4 . Most wetlands appear to be sinks for atmospheric CO 2 , while almost all are emitters of CH 4 . The strongest environmental control on the CO 2 flux is drought, which often determines whether a wetland will be a net sink or source for atmospheric CO 2 . Due to complex biochemistry and transport mechanisms, methane efflux from wetlands often ranges over several orders of magnitude within a single wetland and among wetlands, making it difficult to quantify the environmental controls on this flux. The magnitude of gas fluxes is not strongly related to wetland type, which implies that modelling of these fluxes should consider wetlands a continuum and attempt to address processes as they vary along this continuum instead of as discrete entities. Although more research is required into the magnitude, variation and controls on trace gas fluxes in all wetland types, some wetlands (tropical and temperate marshes) are particularly understudied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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