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Enregistrement W2166578139 · doi:10.1144/petgeo2011-004

Geologically-based permeability anisotropy estimates for tidally-influenced reservoirs using quantitative shale data

2013· article· en· W2166578139 sur OpenAlexaboutno aff
Darrin Burton, Lesli J. Wood

Notice bibliographique

RevuePetroleum Geoscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIgneous petrologyOil shaleAnisotropyGeobiologyEconomic geologyGemologyPermeability (electromagnetism)Environmental geologyRegional geologyHydrogeologyPalaeogeographyMetamorphic petrologyPetrologyTelmatologyEngineering geologyGeophysicsMineralogyVolcanismSeismologyGeotechnical engineeringTectonicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of the vertical to horizontal permeability ratio ( k v / k h ) on many displacement properties is significant, making it an important parameter to estimate for reservoir models. Simple ‘streamline’ models have been developed which relate k v / k h at the reservoir scale to shale geometry, fraction and vertical frequency. A limitation of these models, especially for tidally-influenced reservoirs, is the lack of quantitisative geological inputs. To address this lack of data, detailed shale characteristics were measured, using Lidar point clouds, from four different tidally-influenced reservoir analogues: estuarine point bar (McMurray Formation, Alberta, Canada), tidal sand ridge (Tocito Sandstone, New Mexico), as well as both unconfined and confined tidal bars (Sego Sandstone, Utah). Estuarine point bars have long ( x̄ = 67.8 m) shales that are thick and frequent relative to the other units. Tidal sand ridges have short shales ( x̄ = 8.6 m dip orientation) that are thin and frequent. Confined tidal bars contain shales that are thin, infrequent and anisotropic (x– = 16.3 m dip orientation). Unconfined tidal bars contain nearly equidimensional shales of intermediate length ( x̄ = 18.6 m dip orientation) with moderate thicknesses and vertical frequency. The unique shale character of each unit results in a different distribution of estimated k v / k h values. Estuarine point bars have lower average k v / k h values ( x̄ = 8.2 ×10 −4 ) than any other setting because of the long shales they contain. Tidal sand ridges have short, but frequent shales, which results in moderate k v / k h estimates ( x̄ = .011). Estimates of k v / k h are typically highest in confined tidal bars ( x̄ = .038), which contain anisotropic and infrequent shales. Unconfined tidal bars have moderate lengths and frequency resulting in k v / k h estimates averaging 0.004. The results of this study highlight the link between heterogeneity, reservoir architecture and flow parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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