Two-year study of cervical cord volume and myelin water in primary progressive multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal cord involvement in multiple sclerosis (MS) is common and an important element in disability. Previous studies demonstrated smaller cervical cord area at the C2 level in MS compared to controls, and a decrease in cord area over 12 months, most marked in primary progressive MS (PPMS). A subset of subjects participating in a multicentre, double-blind, placebo-controlled clinical trial evaluating the efficacy of glatiramer acetate in PPMS (PROMiSe trial) were followed for 2 years. METHODS: 24 PPMS subjects, randomized to placebo (n = 9) and glatiramer acetate (n = 15), and 24 matched controls were studied. Cervical cord volume (CCV) at C2-3 was determined using a 3D inversion recovery (IR)-prepared spoiled-gradient echo sequence. Myelin water fraction (MWF) at C2-3 was obtained using a 32-echo IR-prepared relaxation sequence. Scans were repeated at baseline, years 1 and 2. RESULTS: Baseline CCV was significantly smaller for PPMS than controls [median (interquartile range) 951 (829-1043) vs. 1072 (1040-1129) mm(3), p = 0.0004] and MWF trended to be lower in PPMS cord [median (interquartile range) 0.225 (0.187-0.267) vs. 0.253 (0.235-0.266), p = 0.12]. Baseline CCV correlated with baseline Expanded Disability Status Scale, disease duration, brain white and grey matter volume. In PPMS, CCV was significantly decreased at year 1 (-0.83%, p = 0.04) and year 2 (-1.65%, p = 0.02). Baseline MWF correlated with baseline CCV and brain white and grey matter volume. MWF was significantly decreased from baseline for PPMS at year 2 (-10.5%, p = 0.01). Treatment effect was not detected on change in CCV nor MWF. CONCLUSIONS: Metrics at the level of the cord, including volume and MWF at C2-3, were lower in PPMS than controls and changed over 2 years only in PPMS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle