A substantive model of the annual financial reporting exercise in a non‐market corporate
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Although it is acknowledged that the dissemination of financial information to stakeholders is a communications process, the main focus of prior research has been on the documents themselves rather than the context in which the information is generated, selected and disseminated. This paper remedies this deficiency by drawing on communication theory to construct a substantive model of the annual financial reporting exercise. Design/methodology/approach – A longitudinal study employing grounded theory was conducted in a non‐market corporate in the U.K. This involved documentary analysis, non‐participant observation and in depth interviews. Findings – The research identified three distinct functions of financial reporting which are formed through the inter‐action of four major determinants: producers' objectives, stakeholders' objectives, the political determinant, the environmental determinant. The level of satisfaction of producers and stakeholders with the perceived function of the annual corporate report leads to an aftermath. This may be either a reinforcement aftermath or it may be a destabilizer aftermath that will necessitate changes in the four determinants. Research limitations/implications – The study was conducted in a non‐market corporate in the UK and caution should be used in attempting to generalize to market corporates. Originality/value – The substantive model offers a diagnostic framework to further explore the nature and dynamics of the annual financial reporting exercise with the evidence of an aftermath being a key finding from the research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».