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Enregistrement W2166628417 · doi:10.1108/13565361011061920

Pressure indicating film characterization of pressure distribution in eutectic Au/Sn wafer‐to‐wafer bonding

2010· article· en· W2166628417 sur OpenAlexaff
D. F. Spicer, Kevin Lai, K. Kornelsen, A. Brennan, Nickolai Belov, M. Wang, T.-K. Chou, J. Heck, T. Zhu, S. Akhlaghi

Notice bibliographique

RevueMicroelectronics International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensMicralyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferMaterials scienceEutectic systemSolderingSubstrate (aquarium)Composite materialSeal (emblem)Characterization (materials science)OptoelectronicsNanotechnologyMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to characterize pressure non‐uniformity in a wafer‐to‐wafer bond chamber using pressure sensitive paper. Design/methodology/approach Pressure non‐uniformity in a wafer‐to‐wafer bond chamber is characterized using pressure sensitive paper. The effect of poor pressure uniformity is discussed, and the non‐uniformity corrected for use in a eutectic Au/Sn based wafer‐to‐wafer bond. Findings Several types of under solder metallization were also investigated, with Nb/Au seed metal providing the best overall result with good solder compression, liquid proof seal and minimal solder spill‐out. Solder compression versus pressure applied was studied to achieve an excellent gap control (2‐3 μm) between the bonded substrates. Originality/value This paper shows that characterization of applied pressure measured directly at the substrate is an important aspect in the development of high yielding bond processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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