GENERAL FORMS FOR MINIMAL SPECTRAL VALUES FOR A CLASS OF QUADRATIC PISOT NUMBERS
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the spectrum that results when all height one polynomials are evaluated at a Pisot number. This continues the research theme initiated by Erdős, Joó and Komornik in 1990. Of particular interest is the minimal non-zero value of this spectrum. Formally, this value is denoted as l1(q), and this definition is extended to all height m polynomials as ≔ɛɛɛɛɛlm(q) ≔ inf(|y|:y=ɛ0+ɛ1q1+…+ɛnqn, ɛi∈Z, |ɛi| ⩽ m, y≠0). A recent result in 2000, of Komornik, Loreti and Pedicini gives a complete description of lm(q) when q is the Golden ratio. This paper extends this result to include all unit quadratic Pisot numbers. A main theorem is as follows. THEOREM. Let q be a quadratic Pisot number that satisfies a polynomial of the form p(x) = x2−ax ± 1, with conjugate r. Let q have convergents {Ck/Dk} and let k be the maximal integer such that |Dkr−Ck|⩽m11−|r|; then A value related to l(q) is a(q), the minimal non-zero value when all ±1 polynomials are evaluated at q. Formally, this is An open question concerning how often a(q) = l(q) is also answered in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».