Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry Analysis of Erythrocyte Thiopurine Nucleotides and Effect of Thiopurine Methyltransferase Gene Variants on These Metabolites in Patients Receiving Azathioprine/6-Mercaptopurine Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polymorphic thiopurine S-methyltransferase (TPMT) is a major determinant of thiopurine toxicity. METHODS: We extracted 6-thioguanine nucleotides (6-TGNs) and 6-methylmercaptopurine nucleotides (6-MMPNs) from erythrocytes with perchloric acid and converted them to 6-thioguanine (6-TG) and a 6-methylmercaptopurine (6-MMP) derivative during a 60-min acid hydrolysis step. The liquid chromatography system consisted of a C(18) column with an ammonium acetate-formic acid-acetonitrile buffer. 8-Bromoadenine was the internal standard. Analytes were measured with positive ionization and multiple reaction monitoring mode. With PCR-restriction fragment length polymorphism analysis and TaqMan allelic discrimination, common TPMT alleles (*1, *2, *3A, *3B, *3C) were determined in 31 792 individuals. We used perchloric acid extraction, acid hydrolysis, and HPLC with ultraviolet detection to measure erythrocyte 6-TG and 6-MMP nucleotide concentrations in 6189 patients with inflammatory bowel disease receiving azathioprine/6-mercaptopurine therapy. RESULTS: Intra- and interday imprecision were <10% at low and high analyte concentrations. The conversion of 6-TG and 6-MMP nucleoside mono-, di-, and triphosphates was complete after hydrolysis. Allelic frequency for TPMT variant alleles ranged from 0.0063% (*3B) to 3.61% (*3A). Compared with wild types, TPMT heterozygotes had an 8.3-fold higher risk for 6-TGNs >450 pmol/8 x 10(8) erythrocytes (concentration associated with increased risk for leukopenia), but an 8.2-fold lower risk for 6-MMPNs >5700 pmol/8 x 10(8) erythrocytes (concentration associated with increased risk for hepatotoxicity). CONCLUSIONS: The liquid chromatography-tandem mass spectrometry method can be applied to the routine monitoring of thiopurine therapy. The association between TPMT genotype and metabolite concentrations illustrates the utility of pharmacogenetics in the management of patients undergoing treatment with thiopurines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».