Human Interindividual Variation in Lymphocyte UDP-Glucuronosyltransferases as a Determinant of In Vitro Benzo[a]pyrene Covalent Binding and Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
UDP-glucuronosyltransterases (UGTs) catalyse the glucuronidation and elimination of most xenobiotics and, thereby, may prevent their alternative bioactivation to carcinogenic and teratogenic reactive intermediates. Previous studies have shown that glucuronidation, bioactivation, and covalent binding of the carcinogen/teratogen benzo[a]pyrene (BP) in rat lymphocytes accurately reflected those processes in hepatic microsomes from the same animals. Accordingly, lymphocytes from 12 normal human volunteers were incubated with BP metabolites to determine UGT variability and its potential toxicological relevance. Over 200-fold interindividual variability was observed in both the glucuronidation and covalent binding of BP metabolites, with decreasing total glucuronidation among subjects correlating with a decreased UGT-modulated reduction in covalent binding (R(2) = 0.8272, p < 0.01) and, in six subjects, enhanced cytotoxicity (r = -0.9338, p < 0.001). Decreased glucuronidation of both BP diols (r = -0.9106, p < 0.001) and BP diones (r = -0.9625, p < 0.005), but not BP monophenols, correlated with enhanced cytotoxicity. These results provide the first evidence for substantial interindividual variability in UGT activities for BP metabolites among the normal population and suggest that UGT-deficient individuals may be at increased risk from the reactive intermediate-mediated effects of BP and related xenobiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».