Glycogen synthase kinase-3 regulates cigarette smoke extract- and IL-1β-induced cytokine secretion by airway smooth muscle
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase-3 (GSK-3) is a constitutively active kinase that regulates multiple signaling proteins and transcription factors involved in inflammation. Its role in inflammatory lung diseases, including chronic obstructive pulmonary disease (COPD), is largely unknown. We investigated the role of GSK-3 in the secretion of chemokines and growth factors by human airway smooth muscle cells after exposure to cigarette smoke extract (CSE) or interleukin-1β (IL-1β), important factors involved in the development of COPD. Cultured human airway smooth muscle cells were exposed to increasing concentrations of CSE (1-15%) and IL-1β (0.01-1.0 ng/ml), which induced the secretion of VEGF-A and IL-8, whereas eotaxin secretion was induced by IL-1β only. Inhibition of GSK-3 by the selective inhibitor SB216763 or CHIR/CT99021 attenuated the cytokine and growth factor release induced by CSE and/or IL-1β, without affecting the basal release. Secretion of the cytokines by airway smooth muscle partially depends on NF-κB signaling, and GSK-3 has been implicated in regulating multiple steps in activating the NF-κB signaling pathway. IL-1β treatment induced degradation of the NF-κB inhibitory protein Iκ-Bα followed by nuclear translocation and DNA binding of p65 NF-κB, which were unaffected by inhibition of GSK-3. However, induction of NF-κB-dependent transcriptional activity by IL-1β and CSE was largely reduced upon GSK-3 inhibition by SB216763. Collectively, we demonstrate that CSE and IL-1β activate airway smooth muscle cells to secrete the proinflammatory cytokines IL-8, eotaxin, and VEGF-A. Furthermore, we show that GSK-3 regulates the release of these cytokines induced by CSE and IL-1β by promoting NF-κB-dependent gene transcription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».