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Enregistrement W2166779638 · doi:10.1109/tit.2004.833363

Performance Bounds for Space–Time Block Codes With Receive Antenna Selection

2004· article· en· W2166779638 sur OpenAlexaff
X. N. Zeng, Ali Ghrayeb

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Information Theory · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna (radio)Upper and lower boundsBlock codeMathematicsSignal-to-noise ratio (imaging)Bit error rateSelection (genetic algorithm)Block (permutation group theory)Maximal-ratio combiningAlgorithmDiversity combiningComputer scienceFadingTopology (electrical circuits)TelecommunicationsDecoding methodsCombinatoricsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this correspondence, we present a comprehensive performance analysis of orthogonal space-time block codes (STBCs) with receive antenna selection. For a given number of receive antennas M, we assume that the receiver uses the best L of the available M antennas, where, typically, L/spl les/M. The selected antennas are those that maximize the instantaneous received signal-to-noise ratio (SNR). We derive explicit upper bounds on the bit-error rate (BER) performance of the above system for any M and L, and for any number of transmit antennas. We show that the diversity order, with antenna selection, is maintained as that of the full complexity system, whereas the deterioration in SNR is upper-bounded by 10log/sub 10/(M/L) decibels. Furthermore, we derive a tighter upper bound for the BER performance for any N and M when L=1, and derive an expression for the exact BER performance for the Alamouti scheme when L=1. We also present simulation results that validate our analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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