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Enregistrement W2166789772 · doi:10.1148/radiol.2492071430

Thyroid Shields versus z-Axis Automatic Tube Current Modulation for Dose Reduction at Neck CT

2008· article· en· W2166789772 sur OpenAlexaff
David A. Leswick, Megan M. Hunt, Steven T. Webster, D. Fladeland

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNuclear medicineHounsfield scaleImaging phantomThyroidThyroid nodulesThyroid cancerRadiologyComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the effectiveness of in-plane bismuth thyroid shields and a z-axis automatic tube current modulation (ATCM) technique with respect to dose reduction and image noise in the thyroid and other regional tissues during neck computed tomography (CT). MATERIALS AND METHODS: Because this was a phantom study, neither institutional review board approval nor HIPAA compliance was required. A female phantom, thyroid shields, and an eight-section CT scanner were used. Radiation dose was measured by using thermoluminescent dosimetry (TLD) chips placed in the phantom's thyroid, cervical bone marrow, and soft tissues. Scans were performed by using fixed tube current and a z-axis ATCM technique with and without shields. Image noise was quantified as the standard deviation of the attenuation value (in Hounsfield units) on CT images. RESULTS: Thyroid dose was 76.9 mGy with an unshielded fixed tube current technique. Use of shields and ATCM reduced this dose to 44.7 mGy (42% reduction, P < .001) and 17.0 mGy (78% reduction, P < .001), respectively. The combination of shields and ATCM further reduced this dose to between 11.9 and 12.9 mGy (83%-85% reduction, P < .001), depending on the shield's presence in the scout scan. ATCM resulted in minimized tube current throughout the neck, which reduced dose-length product across the entire scan volume by 60% (926 vs 368 mGy . cm). Thyroid bed noise was lowest (3.9 HU) during the fixed tube current technique without shields, with noise slightly higher (6.9 HU) with the unshielded ATCM technique (P < .001). Thyroid image noise was markedly higher when using shields (P < .001), with noise measuring between 74 and 113 HU for fixed tube current and ATCM scans. CONCLUSION: z-Axis ATCM is more effective than shields at reducing thyroid radiation dose during neck CT. Shields combined with ATCM slightly further reduces dose; however, this is associated with higher image noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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