Effect of Non-Statin Lipid Lowering and Anti-Obesity Drugs on LDL Subfractions in Patients with Mixed Dyslipidaemia
Notice bibliographique
Résumé
Small, dense low density lipoprotein (sdLDL) particles are considered an emerging cardiovascular risk factor. Obese patients with mixed dyslipidaemia frequently have elevated sdLDL cholesterol (sdLDL-C) levels. Therefore, agents that favourably modulate the LDL phenotype may be of clinical value in these patients. We review the efficacy of anti-obesity and lipid lowering drugs other than statins on LDL subfractions in patients with mixed dyslipidaemia primarily focusing on those who are overweight/obese. The literature search was based on PubMed listings up to 26 November 2009. In most studies ezetimibe decreases the large and medium LDL subclasses and, to a lesser extent, the sdLDL particles, while it does not substantially influence LDL size. Fibrates and niacin reduce sdLDL particles and shift LDL size towards large, buoyant LDL particles. More studies are needed to elucidate the effects of fish oils and resins on LDL phenotype. Orlistat and rimonabant have been associated with reductions in sdLDL-C levels along with an increase in LDL particle size. We did not find any literature describing the effect of sibutramine on sdLDL profile. Treatment with fibrates and niacin seems to be beneficial in patients with mixed dyslipidaemia. The addition of orlistat may further improve LDL phenotype in overweight/obese patients. Keywords: Mixed dyslipidaemia, ezetimibe, fibrates, nicotinic acid, obesity, orlistat, rimonabant, small, dense LDL, Non-Statin Lipid, Anti-Obesity Drugs, LDL Sub-fractions, sdLDL, sibutramine, Quebec Cardiovascular Study, ischemic heart disease, proteoglycan, LDL receptors, thromboxane A2, thrombogenicity, cardiovascular risk, high density lipoprotein cholesterol, metabolic syndrome, National Cholesterol Education Program Adult Treat-ment Panel III, cardio-vascular disease, fenofi-brate, bezafibrate, gemfibrozil, ciprofibrate, clofibrate, niacin, resins, sequestrants, coleseve-lam, omega-3, fatty acids, fish oil, high density, low density lipoprotein cholesterol, triglycerides, hyperlipidaemia, Lipoprint LDL System, hyper-cholesterolaemia, hyperlipoproteinaemia, LDL apheresisc, fenofibrate, Intraabdominal Adiposity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».