Suppression of Antitumor Immunity by IL-10 and TGF-β-Producing T Cells Infiltrating the Growing Tumor: Influence of Tumor Environment on the Induction of CD4+ and CD8+ Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
We examined the hypothesis that a failure of the immune system to eradicate tumors is due to the immunosuppressive environment created by the growing tumor, which is influenced by the site of tumor growth. We demonstrated that T cell responses to a bystander Ag in mice were suppressed by a growing CT26 tumor. T cells purified from the growing tumor expressed mRNA for IL-10, TGF-beta, and Foxp3. Intracellular cytokine staining revealed a high frequency of IL-10-secreting macrophages, dendritic cells, and CD4+ and CD8+ T cells infiltrating the tumor. In contrast, T cell IFN-gamma production was weak and CD8+ CTL responses were undetectable in mice with CT26 lung metastases and weak and transient following s.c. injection of CT26 cells, but were enhanced in the presence of anti-IL-10 and anti-TGF-beta. Consistent with this, removal of CD8+ T cells abrogated CTL responses and promoted progression of the s.c. tumor. However, in the lung model, depletion of CD8+ T cells significantly reduced the tumor burden. Furthermore, depletion of CD4+ or CD25+ T cells in vivo reduced tumor burden in s.c. and lung models, and this was associated with significantly enhanced IFN-gamma production by CD8+ T cells. These findings suggest that tumor growth facilitates the induction or recruitment of CD4+ regulatory T cells that secrete IL-10 and TGF-beta and suppress effector CD8+ T cell responses. However, CD8+ T regulatory cells expressing IL-10 and TGF-beta are also recruited or activated by the immunosuppressive environment of the lung, where they may suppress the induction of antitumor immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».