Analysis of critical length measurements for dry snow slab weak-layer shear fracture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Snow slab avalanches primarily release by propagation of shear fractures within thin weak layers under much thicker slabs. In some cases, the weak layer is on the order of 1 mm thick and such fractures may be considered to be a mode II shear fracture at initiation. In the cases analysed in this paper, the weak layer has finite thickness, and slope-normal effects may be present. Field data from >500 snow shear fracture tests are analysed and applied to the problem of weak-layer fracture. The paper contains a detailed analysis using a simple analytical model to estimate the critical length prior to an unstable shear fracture. The model contains the assumption of a finite fracture process zone which may be a significant fraction of the slab depth, D , or the critical length, L , for weak-layer shear fracture. The field results show that the L / D ratio varies from ∼0.1 to just over 2, and the model results are close to the same range. The analysis also shows that both the field and model results for L / D follow a Gumbel probability density function. Since the experimental field data contain rate-dependent (viscoelastic) and slope-normal effects, it is imperative to account for these in the model and for snow slab instability evaluation when using test data. Detailed evaluations considering both these effects are given. The applicability of the test data to avalanche release is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».