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Enregistrement W2166824995 · doi:10.1109/tcsi.2011.2106050

A Low-Noise Self-Oscillating Mixer Using a Balanced VCO Load

2011· article· en· W2166824995 sur OpenAlexafffund
Stanley S. K. Ho, Carlos E. Saavedra

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésNoise figureVoltage-controlled oscillatorNoise (video)ChipElectrical engineeringPower (physics)Electrical impedanceLocal oscillatorTopology (electrical circuits)PhysicsRadio frequencyComputer scienceEngineeringCMOSAmplifierVoltageArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A low-noise self-oscillating mixer (SOM) operating from 7.8 to 8.8 GHz is described in this paper. Three different components, the oscillator, the mixer core, and the LNA transconductor stage are assembled in a stacked configuration with full dc current-reuse from the VCO to the mixer to the LNA. The LC-tank oscillator also functions as a double-balanced IF load to the low-noise mixer core. A theoretical expression is given for the conversion gain of the SOM taking into account the time-varying nature of the IF load impedance. Measurements show that the SOM has a minimum DSB noise figure of 4.39 dB and a conversion gain of 11.6 dB. Its input P1 dBis - 13.6 dBm and its output P1 dBis - 2.97 dBm, while its IIP3 and OIP3 are - 8.3 dBm and + 3.3 dBm respectively. The chip consumes 12 mW of dc power and it occupies an area of 0.47 mm2without pads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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