Physiological Correspondence Dictates Cortical Long-Term Potentiation and Depression by Thalamic Induction
Notice bibliographique
Résumé
The auditory cortex exhibits frequency-specific plasticity over a life cycle. Although thalamocortical long-term potentiation (LTP) and depression (LTD) are components of a widely held model underlying the receptive field (RF) plasticity of cortical neurons, the model lacks direct supporting evidence. We show here that conventional high-frequency tetanic stimulation (TS) of the auditory thalamus induced long-term changes in cortical field excitatory postsynaptic potentials, including both LTP and LTD, in mice. Thalamic TS induced LTP when the stimulated thalamic and recorded cortical neurons were tuned to the same frequency and induced LTD when they were tuned to different frequencies. The thalamocortical LTP was N-methyl-d-aspartate-dependent, but the LTD also involved cortical γ-amino-butyric acidergic inhibition. Notably, the frequency-specificity of cortical LTP/LTD was in accordance with the frequency-specific plasticity of spike-based RFs of cortical neurons. Our results suggest that cortical LTP and LTD induced by thalamic induction can be a consequence of identical stimuli, occur in an input-specific manner, and account for frequency-specific remodeling of RFs of auditory cortical neurons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».