Alterations of the erythrocyte membrane proteome and cytoskeleton network during storage – a possible tool to identify autologous blood transfusion
Notice bibliographique
Résumé
Mature red blood cells (RBCs) are the end-stage of a development process that starts in the bone marrow and continues to differentiate, through reticulocyte stage, entering into the circulation with a four-month lifespan. While stored, RBCs undergo different changes. The aim of this study was to evaluate changes occurring in RBC membranes during storage that could be used as possible markers to detect the misuse of blood transfusion in sports. Whole blood was collected from two volunteers in blood bags and stored for 42 days at 4°C. At different times (1, 7, 21, and 42 days of storage) whole blood was extracted under sterile conditions and submitted to RBC membrane ghost preparation and further analysis. Proteomic methods were applied using two strategies: protein oriented using 2-DE gels and peptide oriented using isobaric tags for relative and absolute quantitation (iTRAQ). In both approaches, the goal was to compare detectable changes in RBC membrane proteome before and after standard storage at different times. Some of the changes were confirmed with both methodologies employed, while with others only with one of them. Complementarities of the methods in this case showed to be an advantage. Changes were observed in two different protein complexes. In one of them, changes consisted of proteins decreasing, while increasing in the other during storage of RBCs. They are mostly located in cytoskeleton--spectrin β, band 4.2, ankyrin-1, tropomodulin-1, β adducin, band 4.9 (dematin), tropomyosin, while some changes were also observed in transmembrane proteins (glycophorin C, aquaporin-1, band 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».