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Enregistrement W2166866455 · doi:10.1002/dta.1342

Alterations of the erythrocyte membrane proteome and cytoskeleton network during storage – a possible tool to identify autologous blood transfusion

2012· article· en· W2166866455 sur OpenAlexfundno aff
Зоран Николовски, Carolina de la Torre, Cristina Chiva, Eva Borràs, David Andreu, Rosa Ventura, Jordi Segura

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGeneralitat de CatalunyaWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésProteomeBlood preservationCytoskeletonBlood transfusionErythrocyte membraneMedicineChemistryComputational biologyMembraneImmunologyBiologyBioinformaticsBiochemistryAndrologyCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mature red blood cells (RBCs) are the end-stage of a development process that starts in the bone marrow and continues to differentiate, through reticulocyte stage, entering into the circulation with a four-month lifespan. While stored, RBCs undergo different changes. The aim of this study was to evaluate changes occurring in RBC membranes during storage that could be used as possible markers to detect the misuse of blood transfusion in sports. Whole blood was collected from two volunteers in blood bags and stored for 42 days at 4°C. At different times (1, 7, 21, and 42 days of storage) whole blood was extracted under sterile conditions and submitted to RBC membrane ghost preparation and further analysis. Proteomic methods were applied using two strategies: protein oriented using 2-DE gels and peptide oriented using isobaric tags for relative and absolute quantitation (iTRAQ). In both approaches, the goal was to compare detectable changes in RBC membrane proteome before and after standard storage at different times. Some of the changes were confirmed with both methodologies employed, while with others only with one of them. Complementarities of the methods in this case showed to be an advantage. Changes were observed in two different protein complexes. In one of them, changes consisted of proteins decreasing, while increasing in the other during storage of RBCs. They are mostly located in cytoskeleton--spectrin β, band 4.2, ankyrin-1, tropomodulin-1, β adducin, band 4.9 (dematin), tropomyosin, while some changes were also observed in transmembrane proteins (glycophorin C, aquaporin-1, band 3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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