An experimental test of the independent action hypothesis in virus–insect pathosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 'independent action hypothesis' (IAH) states that each pathogen individual has a non-zero probability of causing host death and that pathogen individuals act independently. IAH has not been rigorously tested. In this paper, we (i) develop a probabilistic framework for testing IAH and (ii) demonstrate that, in two out of the six virus-insect pathosystems tested, IAH is supported by the data. We first show that IAH inextricably links host survivorship to the number of infecting pathogen individuals, and develop a model to predict the frequency of single- and dual-genotype infections when a host is challenged with a mixture of two genotypes. Model predictions were tested using genetically marked, near-identical baculovirus genotypes, and insect larvae from three host species differing in susceptibility. Observations in early-instar larvae of two susceptible host species support IAH, but observations in late-instar larvae of susceptible host species and larvae of a less susceptible host species were not in agreement with IAH. Hence the model is experimentally supported only in pathosystems in which the host is highly susceptible. We provide, to our knowledge, the first qualitative experimental evidence that, in such pathosystems, the action of a single virion is sufficient to cause disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle