Identification of Genes Expressed in Vascular Tissues Using NPA-Induced Vascular Overgrowth in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
The genetic basis of vascular differentiation and function is relatively poorly understood, partly due to the difficulty of screening for mutants defective in internal vascular tissues. Here we present an approach based on a predicted increase in vascular-related gene expression in response to an auxin transport inhibitor-induced vascular overgrowth. We used microarray analyses to identify 336 genes that were up-regulated > or =2-fold in shoot tissues of Arabidopsis thaliana showing vascular overgrowth. Promoter-marker gene fusions revealed that 38 out of 40 genes with > or =4-fold up-regulation in vascular overgrowth tissues had vascular-related expression in transgenic Arabidopsis plants. Obtained expression patterns included cambial tissues and differentiating xylem, phloem and fibers. A total of 15 genes were found to have vascular-specific expression patterns in the leaves and/or inflorescence stems. This study provides empirical evidence of the efficiency of the approach and describes for the first time the in situ expression patterns of the majority of the assessed genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».