Working toward improved small‐scale sea ice‐ocean modeling in the Arctic seas
Notice bibliographique
Résumé
Until recently the main motivation in sea ice modeling has been toward the development of large‐scale models for climate studies. These models describe sea ice as a plastic material, with a smooth yield surface and ice strength dependent on a thickness distribution that is based on statistical representations of sea ice deformation through ridging. With tuning, they are found to reproduce ice extent and concentration in the Arctic and Antarctic, though velocity fields are overly smooth and many details, such as polynyas and leads, are not captured. There is increasing interest in regional ice modeling. In the near‐shore Beaufort and Chukchi seas, there is considerable interest from the oil industry in the formation and breakup of landfast ice, the propagation of oil spills, and prediction of sea ice conditions. The importance of resolving eddies in the ocean and modeling small‐scale (sub‐10‐km) sea ice processes is becoming apparent, as we begin to understand the non‐linear effect of small‐scale processes on the large‐scale motion. Recently, there have been advances in the direction of small‐scale process research and regional ice‐ocean model development. The most pertinent of these are outlined in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».