Seromucinous hamartomas: a clinicopathological study of a sinonasal glandular lesion lacking myoepithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe seven cases of sinonasal seromucinous hamartoma. MATERIALS AND RESULTS: The clinicopathological and immunohistochemical features of seven seromucinous hamartomas were analysed. There were four men and three women. Six lesions involved the posterior nasal septum and one the lateral wall. Size ranged from 6 to 40 mm. Four patients had no recurrences. One patient had local recurrences 24 and 60 months after diagnosis. The masses were covered by respiratory epithelium. Their stroma was oedematous to fibrous and contained invaginated respiratory epithelium forming glands and cysts, cysts with cuboidal to flat epithelium, and small serous glands, ducts and tubules with lobular and irregular haphazard patterns. One case had numerous glands surrounded by hyalinized basement membrane with features of respiratory epithelial adenomatoid hamartoma (REAH). One case had focal REAH-like changes. Both respiratory and serous components were positive for cytokeratin (CK) 7 and CK19. The serous component lacked myoepithelial cells when stained for CK14, p63, calponin and muscle-specific antigen in five cases. CONCLUSIONS: Seromucinous hamartomas show a broader histopathological appearance than previously reported. The serous proliferation in these lesions lacks myoepithelial cells. The presence of occasional REAH-like features and common location in the posterior nasal septum suggest a spectrum from pure seromucinous hamartoma to REAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».