CELL BIOLOGY AND SIGNALING
Notice bibliographique
Résumé
Ikaros, a DNA-binding protein also known as Ikaros family zinc finger protein 1 (IKZF1), was initially shown to function critically in hematopoietic differentiation. Deletion or mutation of Ikaros has been associated with lymphoblastic, as well as acute and chronic myelogenous leukemias demonstrating that Ikaros can act as a tumor suppressor. Ikaros is predominantly expressed in a variety of tissue including the brain, suggesting that Ikaros may be involved in the physiological functions of glial growth. Other recent studies have shown that Ikaros can regulate the transition of neural progenitor cells to postmitotic neurons which eventually differentiate into glial cells. Deregulation of glial development and/or growth has been shown to initiate glioblastoma (GBM) growth suggesting that Ikaros may be involved in GBM tumorigenesis. The goal of this study was to determine if Ikaros plays an important role in glial tumorigenesis. Analysis using the TCGA and Rembrandt databases demonstrated that decreased expression of Ikaros leads to worse prognosis in GBM patients (P , 0.01). In addition, the Ikaros promoter was found to be hypermethylated (85% of samples) in GBM samples suggesting that inhibition of Ikaros may contribute to glial tumorigenesis. To determine if Ikaros is involved in glial tumorigenesis we generated stable GBM cell lines that were transduced with HA-Ikaros. Enhanced expression of Ikaros resulted in a 3-to 4-fold reduction in proliferation and a 2-to 3-fold reduction in colony formation. In addition, exogenous expression of Ikaros inhibited the migration of GBM cells suggesting that Ikaros may also be involved in the invasiveness of glial cancers. Together our data suggests that Ikaros may play an important role in suppressing glial tumor formation and may be a novel biomarker for GBMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».