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Enregistrement W2167083043 · doi:10.1111/j.1472-4669.2008.00174.x

A high‐resolution chemical and structural study of framboidal pyrite formed within a low‐temperature bacterial biofilm

2008· article· en· W2167083043 sur OpenAlexaff
Lachlan C. W. MacLean, T. Tyliszczak, Benjamin Gilbert, Dong Zhou, T. J. Pray, T. C. Onstott, Gordon Southam

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensHudbay Minerals (Canada)Western University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesU.S. Department of EnergyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésPyriteDiagenesisMineralogyExtracellular polymeric substanceMicrobial matSulfide mineralsPyrrhotiteBiofilmMineralGeologyChemistryMaterials scienceMetallurgyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel, anaerobically grown microbial biofilm, scraped from the inner surface of a borehole, 1474 m below land surface within a South African, Witwatersrand gold mine, contains framboidal pyrite. Water flowing from the borehole had a temperature of 30.9 degrees C, a pH of 7.4, and an Eh of -50 mV. Examination of the biofilm using X-ray diffraction, field emission gun scanning electron microscope equipped for energy dispersive X-ray microanalysis demonstrated that the framboids formed within a matrix of bacteria and biopolymers. Focused ion beam sectioning of framboids followed by NEXAFS measurements using both scanning transmission X-ray microscopy and X-ray photoelectron emission microscopy revealed that the pyrite crystals grew within an organic carbon matrix consisting of exopolysaccharides and possibly extracellular DNA, which is intuitively important in sulfide mineral diagenesis. Growth of individual pyrite crystals within the framboid occurred inside organic templates confirms the association between framboidal pyrite and organic materials in low-temperature diagenetic environments and the important role of microenvironments in biofilms in regulating geochemical cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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