Effects of organic matter on the rate of potassium adsorption by soils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic constituents may strongly affect the kinetics of soil chemical processes, including K exchange reactions. We investigated the influence of organic matter on the rate of K adsorption by selected soils (Ferric Ultisol, Orthic Ultisol and Vertisol) using a H 2 O 2 treatment and a K ion-selective electrode technique. In the reaction period of 0–30 s, in which the adsorption was too fast for one to determine rate coefficients of K adsorption, the amount of K adsorbed by the untreated soils was 158–363 mg kg –1 , compared with 0.5–47 mg kg –1 for the treated soils. In the reaction period of 30–120 s, K adsorption data based on the first-order kinetics show that rate coefficients of K adsorption by the untreated soils were 47 × 10 –5 s –1 (Ferric Ultisol), 59 × 10 –5 s –1 (Orthic Ultisol) and 61 × 10 –5 s –1 (Vertisol); by contrast, after H 2 O 2 treatment, the rate coefficients were 23 × 10 –5 s –1 (Ferric Ultisol), 17 × 10 –5 s –1 (Orthic Ultisol) and 42 × 10 –5 s –1 (Vertisol). Similar treatment effects were observed for the reaction period of 120–600 s, though the difference in the rate coefficients between the treatments was not as great as that for the reaction period of 30–120 s. These results indicate that organic matter considerably promotes the initial fast rate of K adsorption and has more easily accessible adsorption sites for K compared with mineral constituents of the soils. Key words: Organic matter, kinetics, potassium adsorption, adsorption site, accessibility
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle