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Enregistrement W2167116134 · doi:10.1371/journal.pbio.1001199

Interplay between BRCA1 and RHAMM Regulates Epithelial Apicobasal Polarization and May Influence Risk of Breast Cancer

2011· article· en· W2167116134 sur OpenAlexafffund
Christopher A. Maxwell, Javier Benítez, Laia Gómez‐Baldó, Ana Osório, Núria Bonifaci, Ricardo Fernández‐Ramires, Sylvain V. Costes, Elisabet Guinó, Helen Chen, Gareth J. R. Evans, Pooja Mohan, Isabel Català, Anna Petit, Helena Aguilar, Alberto Villanueva, Àlvaro Aytés, Jordi Serra-Musach, Gad Rennert, Flavio Lejbkowicz, Paolo Peterlongo, Siranoush Manoukian, Bernard Peissel, Carla B. Ripamonti, Bernardo Bonanni, Alessandra Viel, Anna Allavena, Loris Bernard, Paolo Radice, Eitan Friedman, Bella Kaufman, Yael Laitman, Maya Dubrovsky, Roni Milgrom, Anna Jakubowska, Cezary Cybulski, Bohdan Górski, Katarzyna Jaworska, Katarzyna Durda, Grzegorz Sukiennicki, Jan Lubiński, Yin Yao Shugart, Susan M. Domchek, Richard Letrero, Barbara L. Weber, Frans B.L. Hogervorst, Matti A. Rookus, J. Margriet Collée, Peter Devilee, Marjolijn J. L. Ligtenberg, Rob B. van der Luijt, Cora M. Aalfs, Quinten Waisfisz, Juul Wijnen, C. E. P. van Roozendaal, Douglas F. Easton, Susan Peock, Margaret Cook, Clare Oliver, Debra Frost, Patricia Harrington, D. Gareth Evans, Fiona Lalloo, Rosalind A. Eeles, Louise Izatt, Carol Chu, Diana Eccles, Fiona Douglas, Carole Brewer, Heli Nevanlinna, Tuomas Heikkinen, Fergus J. Couch, Noralane M. Lindor, Xianshu Wang, Andrew K. Godwin, Maria A. Caligo, Grazia Lombardi, Niklas Loman, Per Karlsson, Hans Ehrencrona, Anna von Wachenfeldt, Rósa B. Barkardóttir, Ute Hamann, Muhammad Usman Rashid, Adriana Lasa, Raquel Andrés, Michael Schmitt, Volker Assmann, Kristen N. Stevens, Kenneth Offit, João Curado, Hagen Tilgner, Roderic Guigó, Gemma Aiza, Joan Brunet, Joan Castellsagué, Griselda Martrat, Ander Urruticoechea, Ignacio Blanco, Laima Tihomirova, David E. Goldgar, Saundra S. Buys, Esther M. John, Alexander Miron, Melissa C. Southey, Mary B. Daly, Rita K. Schmutzler, Barbara Wappenschmidt, Alfons Meindl, Norbert Arnold, Helmut Deißler, Raymonda Varon‐Mateeva, Christian Sutter, Dieter Niederacher, Evgeny Imyamitov, Olga M. Sinilnikova, Dominique Stoppa-Lyonne, Sylvie Mazoyer, Carole Verny-Pierre, Laurent Castéra, Antoine de Pauw, Yves–Jean Bignon, Nancy Uhrhammer, Jean-Philippe Peyrat, Philippe Vennin, Sandra Fert Ferrer, Marie-Agnès Collonge-Rame, Isabelle Mortemousque, Amanda B. Spurdle, Jonathan Beesley, Xiaoqing Chen, Sue Healey, Mary Helen Barcellos‐Hoff, Marc Vidal, Stephen B. Gruber, Conxi Lázaro, Gabriel Capellá, Lesley McGuffog, Katherine L. Nathanson, Antonis C. Antoniou, Georgia Chenevix‐Trench, Markus C. Fleisch, Vı́ctor Moreno, Miguel Angel Pujana

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchNational Cancer InstituteCancer Research UKEuropean Molecular Biology LaboratoryUniversity of PennsylvaniaUniversity of AlbertaBrigham and Women's Hospital
Mots-clésBiologyCarcinogenesisBreast cancerCell polarityCancer researchPenetranceProgenitor cellStem cellCell biologyGeneticsCellCancerPhenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differentiated mammary epithelium shows apicobasal polarity, and loss of tissue organization is an early hallmark of breast carcinogenesis. In BRCA1 mutation carriers, accumulation of stem and progenitor cells in normal breast tissue and increased risk of developing tumors of basal-like type suggest that BRCA1 regulates stem/progenitor cell proliferation and differentiation. However, the function of BRCA1 in this process and its link to carcinogenesis remain unknown. Here we depict a molecular mechanism involving BRCA1 and RHAMM that regulates apicobasal polarity and, when perturbed, may increase risk of breast cancer. Starting from complementary genetic analyses across families and populations, we identified common genetic variation at the low-penetrance susceptibility HMMR locus (encoding for RHAMM) that modifies breast cancer risk among BRCA1, but probably not BRCA2, mutation carriers: n = 7,584, weighted hazard ratio ((w)HR) = 1.09 (95% CI 1.02-1.16), p(trend) = 0.017; and n = 3,965, (w)HR = 1.04 (95% CI 0.94-1.16), p(trend) = 0.43; respectively. Subsequently, studies of MCF10A apicobasal polarization revealed a central role for BRCA1 and RHAMM, together with AURKA and TPX2, in essential reorganization of microtubules. Mechanistically, reorganization is facilitated by BRCA1 and impaired by AURKA, which is regulated by negative feedback involving RHAMM and TPX2. Taken together, our data provide fundamental insight into apicobasal polarization through BRCA1 function, which may explain the expanded cell subsets and characteristic tumor type accompanying BRCA1 mutation, while also linking this process to sporadic breast cancer through perturbation of HMMR/RHAMM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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