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Enregistrement W2167134134 · doi:10.1002/esp.3574

Modelling the effect of Pliocene–Quaternary changes in sea level on stable and tectonically active land masses

2014· article· en· W2167134134 sur OpenAlexaff
Alan S. Trenhaile

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyQuaternaryInterglacialRiver terracesGlacial periodSubaerialSea levelErosionGeomorphologyTerrace (agriculture)LoessSubsidencePaleontologyOceanographyFluvial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A mathematical model was used to examine the effect of Pliocene and Quaternary changes in sea level on the development of tectonically active and inactive rock coasts. The model calculated rates of mechanical wave erosion according to such factors as the deep water wave regime, bottom topography and surface roughness, and the resistance of the rocks. Subaerial terraces were truncated or eliminated by subsequent terrace formation at lower elevations, especially on steeply sloping landmasses experiencing slow rates of uplift. Submarine terraces formed during glacial stillstands were best preserved when rapid subsidence quickly carried them below the level of wave action. On slowly subsiding landmasses, submarine terraces formed during interglacials and glacial periods experienced repeated erosional modification during subsequent periods of rising and falling sea level and were generally less distinctive. On rapidly rising or subsiding (>5 mm yr‐1) landmasses, terraces that formed during interglacial stages alternated, above and below present sea level, with terraces formed during glacial stages. Despite some differences in terrace occurrence and elevational distribution, it may be difficult to distinguish profiles cut during accelerating or decelerating uplift. The amount of erosion during sea level oscillations increases with oscillation amplitude and the larger oscillations in the middle to late Quaternary were therefore more conducive to erosion than the smaller oscillations of the Pliocene and early Quaternary. The effect of oscillation amplitude may have been countered during the earlier stages of profile development, however, by steeper submarine gradients and reduced rates of wave attenuation. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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