Analytical Modeling of Cyclic Thermal Stress and Strain in Plated-Through-Vias With Defects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A previously published analytical model for thermal stress and strain in idealized plated-through-vias (PTVs) has been adapted to conduct elastic-plastic analyses of vias with geometric defects using elastic stress concentration factors calculated earlier. The von Mises stress amplitude, at the mid-plane of the perfect via and at the defect (Δσ <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">0</sub> and Δσ, respectively), and the cumulative plastic von Mises strain, also at the mid-plane of a perfect via and at a defect (ε <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">0</sub> <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">pl</sup> and ε <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">pl</sup> , respectively), compared well with results of finite element analyses (FEAs). Four types of PTV defects were evaluated: barrel thickness reduction, occasional waviness, continuous waviness, and wicking. This model provides a relatively simple alternative to FEA to calculate stresses and strains in vias with defects as well as in perfect vias subjected to multiple thermal cycles. This model provides a tool to investigate quickly the influence of possible PTV design dimensions and defects under thermal cycling conditions (i.e., which are particularly damaging in a given situation). It is much easier than FEA for parametric studies like this. It also provides a means for calculating damage metrics, such as the cumulative von Mises strain, which can then be empirically correlated with the cycles to failure data from thermal cycling tests of PTVs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle