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Enregistrement W2167210879 · doi:10.1139/t2012-028

Intermittent freezing mode to reduce frost heave in freezing soils — experiments and mechanism analysis

2012· article· en· W2167210879 sur OpenAlexvenueno aff
Yang Zhou, Guoqing Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Frozen Soil EngineeringChina University of Mining and TechnologyNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésFrost heavingGeotechnical engineeringCongelationFrost (temperature)Frost weatheringGeologySoil waterMechanicsSoil scienceThermodynamicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two types of freezing tests have been conducted on Xuzhou silty clay. The intermittent freezing test results show that the frost heave increases step by step after the initial freezing stage, and its total amount is only 48.8% that resulting from the continuous freezing test. A model describing the growth process of the active ice lens in saturated, rigid soils has been established, and the importance of the frozen fringe is investigated in the model. The growth processes of the final ice lenses in the two freezing tests have been used for laboratory validation of the model, and the calculated results are in general agreement with the experimental data. The mechanism of using an intermittent freezing mode to reduce frost heave has been revealed by analyzing the growth process of the final ice lens. We indicate that, during the noncooling stage, the backward movement of the freezing front, which causes the disappearance of the frozen fringe, stops the growth of the final ice lens. This effect results in a step-type frost heave curve in the intermittent freezing test and reduces the heave amount effectively. Finally, problems concerning the practical application of the intermittent freezing mode are discussed in a preliminary manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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