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Enregistrement W2167253066 · doi:10.5539/ijps.v6n2p11

Credibility Beliefs towards Nicotine Replacement Therapy and Exercise as Smoking Cessation Aids

2014· article· en· W2167253066 sur OpenAlexafffundvenue
Amelia Tritter, Lyndsay Fitzgeorge, Stefanie De Jesus, Therese Harper, Harry Prapavessis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychological Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésSmoking cessationCredibilityNicotine replacement therapyPhysical therapyNicotineMedicineQuit smokingPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of the current study was to examine smokers’ beliefs towards the credibility of exercise andNicotine Replacement Therapy (NRT) as cessation aids while partaking in a quit-smoking program. Method: Asubsample (n = 149) of female smokers underwent a 14-week cessation program involving exercise and NRT.Credibility beliefs were collected at baseline (before quitting), week 5 (one week after quitting), and week 14(end of program). Smoking status was assessed at week 14 by breath expired into a carbon monoxide (CO)reader. Participants who demonstrated a CO score of < 6 ppm were considered “quitters” and those who hadlevels of ? 6 ppm or failed to attend the assessment were considered “smokers”. Results: Quitters’ exercise andNRT credibility beliefs significantly increased over time; however, no treatment by time interaction effect wasfound. No significant differences were found between smokers’ and quitters’ exercise and NRT credibilitybeliefs assessed at baseline. A significant difference was found between smokers’ and quitters’ week 5 exercisecredibility scores, but not for week 5 NRT. Conclusions: For clinicians prescribing exercise as a smokingcessation aid, it is recommended that their patients’ treatment credibility beliefs be assessed and reinforced,particularly during their first week of quitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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