Major <i>Mycobacterium tuberculosis</i> Lineages Associate with Patient Country of Origin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over recent years, there has been an increasing acknowledgment of the diversity that exists among Mycobacterium tuberculosis clinical isolates. To facilitate comparative studies aimed at deciphering the relevance of this diversity to human disease, an unambiguous and easily interpretable method of strain classification is required. Presently, the most effective means of assigning isolates into a series of unambiguous lineages is the method of Gagneux et al. (S. Gagneux et al., Proc. Natl. Acad. Sci. USA 103:2869-2873, 2006) that involves the PCR-based detection of large sequence polymorphisms (LSPs). In this manner, isolates are classified into six major lineages, the majority of which display a high degree of geographic restriction. Here we describe an independent replicate of the Gagneux study carried out on 798 isolates collected over a 6-year period from mostly foreign-born patients resident on the island of Montreal, Canada. The original trends in terms of bacterial genotype and patient ethnicity are remarkably conserved within this Montreal cohort, even though the patient distributions between the two populations are quite distinct. In parallel with the LSP analysis, we also demonstrate that "clustered" tuberculosis (TB) cases defined through restriction fragment length polymorphism (RFLP) analysis (for isolates with >or=6 IS6110 copies) or RFLP in combination with spoligotyping (for isolates with <6 IS6110 copies) do not stray across the LSP-defined lineage boundaries. However, our data also demonstrate the poor discriminatory power of either RFLP or spoligotyping alone for these low-IS6110-copy-number isolates. We believe that this independent validation of the LSP method should encourage researchers to adopt this system in investigations aimed at elucidating the role of strain variation in TB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle