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Enregistrement W2167337641 · doi:10.1017/s0263574703005617

On interacting with physics-based models of graphical objects

2004· article· en· W2167337641 sur OpenAlex
Shahram Payandeh, John C. Dill, Zhu Liang Cai

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRobotica · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueRobotic Path Planning Algorithms
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentation (politics)Computer scienceObject (grammar)Graphical user interfaceTrajectoryMotion (physics)Interface (matter)Computer graphicsComputer graphics (images)Artificial intelligencePhysicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancing graphical objects whose behaviors are governed by the laws of physics is an important requirement in modeling virtual physical environments. In such environments, the user can interact with graphical objects and is able to either feel the simulated reaction forces through a physical computer interface such as a force feedback mouse or through such interactions, objects behave in a natural way. One of the key requirements for such interaction is determination of the type of contact between the user controlled object and the objects representing the environment. This paper presents an approach for reconstructing the contact configuration between two objects. This is accomplished through usage of the time history of the motion of the approaching objects for inverse trajectory mapping of polygonal representation. In the case of deformable objects and through usage of mass-spring-damper system this paper also presents a special global filter that can map the local deformation of an object to the adjacent vertices of polygonal mesh. In addition to offering a fast computational framework, the proposed method also offers more realistic representation of the deformation. The results of this paper are shown through detailed examples and comparison analysis using different computational platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle