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Enregistrement W2167443966 · doi:10.1089/fpd.2006.3.447

Methodological Quality Assessment of Review Articles Evaluating Interventions to Improve Microbial Food Safety

2006· article· en· W2167443966 sur OpenAlexaff
Jan M. Sargeant, Mary E. Torrence, Andrijana Rajić, Annette M. O’Connor, Jodi Williams

Notice bibliographique

RevueFoodborne Pathogens and Disease · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensMcMaster UniversityPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionGeneralizability theoryQuality (philosophy)Critical appraisalSystematic reviewManagement scienceComparabilityMedicineAlternative medicinePsychologyMEDLINEPolitical sciencePathologyNursingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review articles are a means of summarizing the potentially vast volume of research on a topic. However, the methodological quality of review articles varies, and reviews on the same topic may reach different conclusions. We evaluated 65 review articles published between 2000 and 2005 that addressed the effectiveness of microbial food safety interventions, using criteria for methodological soundness developed in the medical field. Overall, the methodological quality of the review articles was poor, with none of the reviews providing information on the method of locating primary research studies or the inclusion/exclusion criteria for selecting primary studies. None of the reviews included a critical appraisal of the methodological quality of the primary studies. Less than half of the reviews stated a focused research question, explored possible reasons for differences in the results of primary studies, discussed the generalizability of results, or proposed directions for future research. There is a need to improve the methodological quality of review articles on microbial food safety interventions if they are to be of use in policy and decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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