Coordination in Markets With Nonconvexities as a Mathematical Program With Equilibrium Constraints—Part I: A Solution Procedure
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with developing an algorithm for solving the coordination problem that arises in a new equilibrium model , which for the purpose of this presentation applies to a static (no-time coupling costs or constraints) electricity pool market with price inelastic demand and no network. The new equilibrium model has the following main properties: i) every scheduled generator satisfies its minimum surplus (or bid profit) condition; ii) the energy price is a system marginal cost (Lagrange multiplier associated with the power balance constraint in the related economic dispatch problem where all of the discrete variables are fixed to their optimal values); iii) the power balance and all the generators' technical constraints are satisfied. To solve the coordination problem, which is a subproblem of the new equilibrium model, it is mathematically convenient to cast the former as a three-level nested optimization problem. We substitute the ensuing lower-level subproblems with an equivalent set of explicit algebraic equalities and inequalities. Hence, we obtain a one-level problem, which is a discrete-continuous mathematical program with complementarity or equilibrium constraints (MPEC). Finally, we transform the one-level mathematical program into mixed-integer linear form by substitution of the complementarity terms and the remaining nonlinear terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».