Autoantibodies purified from therapeutic preparations of intravenous immunoglobulins (IVIg) induce the formation of autoimmune complexes in normal human serum: a role in the in vivo mechanisms of action of IVIg?
Notice bibliographique
Résumé
Although intravenous immunoglobulins (IVIg) are widely used in the treatment of many autoimmune and inflammatory diseases, the mechanisms of action are still unclear in most cases. We have recently reported the presence of soluble autoimmune complexes (auto-IC) in human serum after the addition of a dose of IVIg similar to the one used in therapy. Here, we report the isolation and characterization of the responsible auto-IgG present in IVIg. The auto-IgG were purified by affinity chromatography on serum proteins immobilized on Sepharose. The purified auto-IgG constituted approximately 3% of the IgG present in IVIg and recognized a wide variety of structures in ELISA as well as many serum proteins on western blots. Auto-IC were formed in human serum following the addition of an amount of purified auto-IgG sufficient to over-saturate the auto-IgG inhibitory mechanisms known to be present in normal serum. These results indicate that most of the IgG present in IVIg are not involved in the formation of the soluble auto-IC, raising the possibility of preparing from IVIg a novel product which could be used for the treatment of the autoimmune diseases in which IC are thought to play an important role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».