An improved method for determining renal sufficiency using volume of distribution and weight from bolus 99mTc-DTPA, two blood sample, paediatric data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To find an improved method of determining renal sufficiency by exploring power functions for estimating normal value, E(arg), single compartment glomerular filtration rate (G1), rate constant (gamma) and renal sufficiency index, RSI = gamma/E(gamma) = G1/E(G1), using compartment volume (V), patient mass ( W), patient age (A), patient height (H), and sex (S). To present the best estimator of normal, E(G1) = f(V, W). METHODS: One hundred and thirty 99mTc-diethylenetriaminepentaacetic acid (99mTc-DTPA) combined imaging and G1 studies in 97 children were screened by findings and history to obtain 44 normal studies of patients 1.46-18.5 years of age with blood samples at 109 (90-214) and 152 (120-246) min. Normal studies were used to generate predictive formulae. RESULTS: For power functions, [equation: see text] the statistically acceptable formulae in descending order of adjusted R2 were f(V, W), f(V,A), f(V,H), f(V), f(W,A,H), f( W), f(H) and f(A). Relationships of the body surface area type, f(W, H, S) and f(W, H), were statistically unwarranted. Kleiber's law, E(G1) proportional to W(3/4), with E(G1) = 6.9190W(0.7618) found here, allowed confirmation of GFRinulin approximately 0.87G1. The best estimator is f(V, W) = 10.998V(0.64717 W(0.20185), and may relate to a volumetric measure of body habitus. To verify methods, Monte Carlo simulation of the glomerular filtration rate (GFR) and f(V, W) was performed and yielded less than 5% precision error, 98% of the time. Normal RSI from f(V, W) had the smallest standard deviation, 11.3%, no regression bias over a six-fold range on a Bland-Altman ratio plot, p = 0.4, and good agreement with clinical classification at 95% specificity (RSI > 0.8589, Cohen's Kappa 0.70+/-0.062 (mean+/-bootstrap standard error). CONCLUSIONS: The best RSI from f(V, W) is RSI = 90.927gammaV(0.35283)W(-0.20185) and should detect mildly (14.1%) reduced renal sufficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».